Hoy me preguntaron unos colegas docentes por qué estaba capacitando en el uso de herramientas de inteligencia artificial, si lo que supuestamente queremos evitar es su uso. La pregunta venía acompañada de una preocupación legítima. Los estudiantes ya no piensan, solo usan la IA para entregar trabajos. No fue una pregunta confrontativa. Fue una inquietud […]
Entre la IA y el pensamiento propio en el aula Read More »
Introducción a las aplicaciones de la inteligencia artificial en la docencia e investigaciónUn enfoque teórico-práctico Hola, el día de hoy los quiero invitar al primer curso del año 2026. La inteligencia artificial ya forma parte del ecosistema académico. Este curso de capacitación docente está diseñado para acompañar a profesores e investigadores en la comprensión, análisis
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando la educación y la investigación, ofreciendo herramientas que optimizan la docencia, la gestión académica y los procesos científicos. Este curso-taller tiene como objetivo capacitar a los participantes en el uso de herramientas de IA para mejorar su desempeño académico, promoviendo la eficiencia, la personalización del aprendizaje y el desarrollo
Objetivo: Capacitar a profesores e investigadores en el uso de herramientas de IA para optimizar la docencia, la gestión académica y los procesos de investigación, integrando prácticas que mejoren la eficiencia, la personalización y el pensamiento crítico en el uso de tecnologías emergentes en la academia.
«Las herramientas de búsqueda, análisis y síntesis de literatura basadas en inteligencia artificial (Elicit, Scolarcy, ChatGPT, Bing AI) pueden ayudar a los autores a sintetizar el conocimiento de los artículos de forma rápida, sencilla y clara. Antes, los autores pasaban días clasificando artículos para recopilar los hallazgos más importantes. Al analizar y resumir automáticamente los
Citar herramientas de IA en artículos científicos: Normas y recomendaciones Read More »
En el vertiginoso avance de la tecnología, la Inteligencia Artificial (IA) ha irrumpido en diversas áreas de la investigación científica, desde la generación de ideas hasta la redacción de manuscritos. Sin embargo, a medida que esta tecnología se vuelve cada vez más accesible, surge una pregunta crítica para investigadores: ¿Cómo afecta el uso de la
